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深圳市亿昇精密光电科技有限公司

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亿昇精密波峰焊(图)-全自动光学检测系统-麻涌全自动光学检测

深圳市亿昇精密光电科技有限公司
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    智能插件工作台,目检指引机,复检机厂家

    使用AOI检测仪设备的目的是产生监控生产过程工艺的信息。一般来说,包括详细的缺陷分类信息和元件贴装偏离信息。在高产量/低混合的生产环境下,当产品可靠性十分重要,关注特定的工艺问题时,制造商趋向于把检测的这个目标排在第壹位。在对可靠性产品进行检测时,性能确定常常是检测的目标,AOI设备被用来发现所有的异常现象。检测结果的数据反映出脱离率几乎不存在,但假的报告增多,检测时间增长。如果AOI设备应用于再回流焊后,焊点检测将是重要标准。




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    视频作者:深圳市亿昇精密光电科技有限公司






    检测误判的定义及存在原困 误判的理解及产生原因: 元件及焊点无不良倾向,但由于DFM设计时未考虑AOI的可测性,而造成AOI判定良与否有一定的难度,为保证检出效果,将 引入一些误判。如焊盘设计的过窄或过短,AOI进行检测时较难进行很准确的判定,此类情况所造成的误判较难消除,除非改进 DFM或放弃此类元件的焊点不良检测。



    AOI核心技术

    基本的AOI技术包含下列子系统:①高速高精度XY方向的运动控制系统;②机械光学系统;③高精度高可靠像采集系统;④智能图像识别与错误检测系统。这些子系统构成了一个与多维测量和错误检测密切相关的设备。

    注意到AOI识别是机器视觉在印刷电路板领域的具体应用,换言之,印刷电路板的缺陷检测实质上是属于模式识别的范畴。它将PCB上的不同缺陷视为不同的模式类,从采集到的图像信号中提取和选择特征,根据特征向量构造判别函数,进行缺陷分类,即模式识别。

    识别算法的好坏直接影响到智能图像识别系统的性能,进而影响整个AOI系统的性能。从机器视觉的发展来看,目前在AOI上面至少可以完整地应用以下的视觉识别算法。